3月12日-13日,亞洲銀行家2026上海國際金融創(chuàng)新峰會暨第25屆亞洲銀行家卓越零售金融峰會首度落地上海并成功舉辦。本次峰會的主題是“解鎖金融與人工智能創(chuàng)新生態(tài)”。當前,人工智能的全面應用正在重塑金融業(yè)。金融機構(gòu)在搶抓 AI 技術(shù)紅利的同時,也需應對監(jiān)管合規(guī)、網(wǎng)絡(luò)安全、客戶信任及人才建設(shè)等多重現(xiàn)實挑戰(zhàn)。數(shù)字支付、跨境金融、區(qū)塊鏈及大語言模型等技術(shù)迭代加速,持續(xù)變革銀行業(yè)的運營體系與客戶體驗。與此同時,中國科技與人工智能領(lǐng)域在近年來發(fā)展迅猛,技術(shù)研發(fā)及應用能力位居世界前列,科技金融融合發(fā)展態(tài)勢良好。其中,中國在人工智能領(lǐng)域成果尤其顯著,技術(shù)研發(fā)實力、場景應用廣度均處于全球領(lǐng)先梯隊。從核心算法突破到智能硬件迭代,從基礎(chǔ)研究深耕到產(chǎn)業(yè)融合落地,形成了完整的創(chuàng)新鏈條。科技與金融深度協(xié)同,科技金融生態(tài)持續(xù)完善,有效支撐了技術(shù)成果轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)升級,既增強了相關(guān)領(lǐng)域的核心競爭力,也為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入了強勁動力,整體創(chuàng)新能力與綜合實力持續(xù)攀升。

圍繞以上議題,來自超25個國家和地區(qū)的80余家領(lǐng)先金融機構(gòu)、近300位行業(yè)高級別領(lǐng)導,以及政府監(jiān)管部門、金融機構(gòu)、科技企業(yè)及人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物齊聚上海靜安,圍繞 AI 戰(zhàn)略落地、技術(shù)路線規(guī)劃、監(jiān)管政策適配、產(chǎn)品創(chuàng)新實踐等核心議題展開了深度研討。

3月12日上午,亞洲銀行家集團董事、大中華區(qū)總裁于思宇及亞洲銀行家集團創(chuàng)始人、主席以理首先發(fā)表歡迎致辭。

于思宇指出,上海作為全球領(lǐng)先的金融中心和科技創(chuàng)新中心,匯聚了大量優(yōu)秀金融機構(gòu)、科技企業(yè)及獨角獸企業(yè),此次將亞太區(qū)域重要零售金融活動落地上海意義非凡。亞洲銀行家自2000年進入中國以來充分見證了中國銀行業(yè)的發(fā)展變遷,當前中資銀行已成為全球數(shù)據(jù)與分析技術(shù)應用最成熟的金融機構(gòu)梯隊之一,希望中外嘉賓借此峰會深入交流,共探人工智能對金融行業(yè)的影響與發(fā)展路徑。

亞洲銀行家集團董事、大中華區(qū)總裁 于思宇

以理在歡迎致辭中指出,本次大會是首屆探討人工智能對銀行業(yè)影響的國際盛會,探索金融未來需要充分向人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍者學習,而這些領(lǐng)軍者多非銀行業(yè)出身。他感謝各行業(yè)演講嘉賓分享運用人工智能的成功經(jīng)驗,也歡迎外國友人出席,呼吁各方攜手學習、共探行業(yè)未來。

亞洲銀行家集團創(chuàng)始人、主席 以理

上海市靜安區(qū)人民政府副區(qū)長胡勇首先發(fā)表開幕致辭。他指出,當前人工智能技術(shù)正加速迭代升級,與金融業(yè)的融合發(fā)展成為行業(yè)變革的核心方向,而打造智能經(jīng)濟新業(yè)態(tài)更是首次寫入了全國兩會政府工作報告,為金融創(chuàng)新指明了新路徑。靜安作為上海金融與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心高地,正依托金融產(chǎn)業(yè)集聚、數(shù)字技術(shù)領(lǐng)先的雙重優(yōu)勢,持續(xù)推動 AI 與金融的深度融合,也期待以本次峰會為紐帶,匯聚全球智慧,共探行業(yè)發(fā)展新機遇,讓更多創(chuàng)新成果在靜安落地生根。

上海市靜安區(qū)人民政府副區(qū)長 胡勇

復旦大學文科資深教授、經(jīng)濟學院院長張軍首先帶來了主題為《中國經(jīng)濟展望:趨勢、挑戰(zhàn)與機遇》主旨分享。他首先深入解讀了2026年GDP4.5%-5%的增長目標,指出不變價核算易高估增速,當前名義與實際GDP增速倒掛、物價低迷是核心挑戰(zhàn),2025年固投下滑、房地產(chǎn)拖累經(jīng)濟,內(nèi)需疲軟下出口成主要拉動力。他認為中國宜采取時間換空間策略,將逆周期與跨周期調(diào)節(jié)結(jié)合,把資源投向新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)域,同時著力提振物價、釋放內(nèi)需潛力。

復旦大學文科資深教授、經(jīng)濟學院院長 張軍

接下來,北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林詠華在主旨演講《從ChatGPT到OpenClaw:構(gòu)建普適普惠的AI計算新基礎(chǔ)設(shè)》中指出,OpenClaw 因深嵌業(yè)務(wù)系統(tǒng)、能自動完成任務(wù)、高效處理高頻業(yè)務(wù)成為行業(yè)新熱點,但其落地需筑牢安全、算力、數(shù)據(jù)三大基石。金融機構(gòu)無需參與大模型競爭,應聚焦積累專業(yè) skills,打造領(lǐng)域知識庫,同時行業(yè)需構(gòu)建普適普惠的算力生態(tài),保障數(shù)據(jù)可信,通過開源協(xié)作推動 AI 與金融深度融合。

北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師 林詠華

在接下來的數(shù)字金融領(lǐng)導力對話環(huán)節(jié),來自海內(nèi)外領(lǐng)先金融機構(gòu)零售、數(shù)字業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)＜翌I(lǐng)導和人工智能學界專家共同探討了AI 銀行的定義、發(fā)展階段與行業(yè)實踐,剖析傳統(tǒng)銀行向 AI 銀行轉(zhuǎn)型的核心問題。專家們認為 AI 銀行并非替代數(shù)字銀行,而是全新的金融形態(tài),AI 應用分工具輔助與變革替代兩個階段,需結(jié)合人類判斷與智能決策,同時強調(diào)人文關(guān)懷在金融服務(wù)中的不可替代性。對話中也指出行業(yè)現(xiàn)存挑戰(zhàn),如 AI 價值衡量體系缺失、數(shù)據(jù)治理與責任界定難題,以及傳統(tǒng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)模慣性問題,還分享了全球頭部銀行的實踐案例,明確 AI 銀行轉(zhuǎn)型的核心是實現(xiàn)機構(gòu)效率提升、客戶價值賦能與可持續(xù)的商業(yè)價值轉(zhuǎn)化。

數(shù)字金融領(lǐng)導力對話:構(gòu)建人工智能發(fā)展路線

12 日下午,中國工商銀行軟件開發(fā)中心零售 AI 負責人呂承澤、平安知鳥解決方案資深總監(jiān)孫佳佳分別帶來AI賦能零售金融和金融人才培養(yǎng)的主題分享,并與議題主持人、亞洲銀行家集團總裁胡文彬開展交流。呂承澤指出,零售金融行業(yè)已進入深度調(diào)整階段,需以客戶定制化需求為核心,從市場需求與主體關(guān)系突破,深化用戶聯(lián)結(jié);并介紹工行全棧自營大模型平臺、五大核心技術(shù)及智能體工廠,已落地 4000 多個智能體,2025 年 AI 賦能實現(xiàn)等效 8 萬人效率提升。孫佳佳分享平安集團十年 AI 布局與千億級投入,依托百萬級人才培養(yǎng)經(jīng)驗,針對企業(yè) AI 落地痛點提出四維破局方案,打造專屬解決方案,以知識管理提升人效,推動金融人才發(fā)展與業(yè)務(wù)深度融合。

從左至右:呂承澤、胡文彬、孫佳佳

接下來的數(shù)據(jù)與AI驅(qū)動的運能智能環(huán)節(jié)中,商湯科技金融事業(yè)部副總裁王凱靖和牛津大學教授王澤基相繼帶來分享,并與議題主持人、亞洲銀行家研究總監(jiān) Chris Kapfer 開展交流。王凱靖談到,2025 年金融 AI 迎來長文本因果推理、自主進化算法等關(guān)鍵趨勢,銀行核心競爭力已轉(zhuǎn)向構(gòu)建 “場景—算法—數(shù)據(jù)” 協(xié)同體系,商湯打造的金融數(shù)據(jù)智能體可實現(xiàn)對話式問數(shù)、智能風控等應用,大幅提升銀行決策與業(yè)務(wù)效率,還通過信貸智能體等實踐落地,顯著優(yōu)化貸后管理等核心環(huán)節(jié)。王澤基則從學術(shù)與行業(yè)實踐視角,指出銀行數(shù)據(jù)項目失敗非技術(shù)問題,而是激勵、團隊協(xié)作等因素所致,強調(diào)數(shù)據(jù)管理需重視業(yè)務(wù)匹配、因果思維,高層應將數(shù)據(jù)視作基礎(chǔ)設(shè)施,獎勵專業(yè)自律而非表面成果,同時提醒警惕數(shù)據(jù)相關(guān)謬誤,避免誤將相關(guān)當因果。

從左至右:王澤基、Chris Kapfer、王凱靖

在12日最后,摩爾線程高級副總裁、創(chuàng)始團隊成員董龍飛和京東云基礎(chǔ)云解決方案部總經(jīng)理趙建新就構(gòu)建人工智能驅(qū)動的金融生態(tài)系統(tǒng)開展主題分享,并與議題主持人、亞洲銀行家研究經(jīng)理曾慶贇開展深度探討。董龍飛指出智能模型迭代呈指數(shù)級增長,算力成本將持續(xù)降低,金融行業(yè)需跳出工具化應用思維,構(gòu)建算力、數(shù)據(jù)、信任為核心的基礎(chǔ)能力,開放 API 體系實現(xiàn)機器間協(xié)同,銀行家應回歸客戶關(guān)系與戰(zhàn)略構(gòu)建,依托 AI 完成基礎(chǔ)工作。趙建新指出企業(yè)落地 AI 智能體面臨準確率、穩(wěn)定性、高成本和復雜任務(wù)處理四大挑戰(zhàn),可通過場景化微調(diào)、強化學習、模型蒸餾技術(shù)解決,多智能體框架是處理復雜金融業(yè)務(wù)的關(guān)鍵,而長周期記憶能力則是智能體高效工作的核心因素,金融行業(yè)還需拓寬知識邊界并重視 AI 可解釋性。

從左至右:董龍飛、曾慶贇、趙建新

至此,亞洲銀行家2026上海國際金融創(chuàng)新峰會首日議程全部結(jié)束,第二日將繼續(xù)探討AI在腦機接口與智能能源、數(shù)字支付、普惠金融、風險治理和建模等議題中的應用和影響。